Nova istraživanja: Umjetna inteligencija mogla bi pomoći dijagnosticiranju ove bolesti!

Umjetna inteligencija može precizno otkriti 20 posto više slučajeva raka dojke u usporedbi s mamogramima i ostalim tradicionalnim metodama dijagnosticiranja, pokazuju rani rezultati testiranja provedenog u Švedskoj.

Studija je prva te vrste koja proučava korištenje umjetne inteligencije u dijagnosticiranju raka, a provodi se u trenutku kada se krajolik tehnologije i njene regulacije dramatično mijenja, piše Politico.

Preliminarni rezultati, objavljeni kasno u utorak u časopisu Lancet Oncology, otkrivaju da korištenje umjetne inteligencije u analizi mamograma, uz jednog ili dvoje radiologa, ima jednake rezultate kao i analiza mamograma dvoje radiologa bez umjetne inteligencije, a detektira 20 posto više slučajeva raka.

Korištenje umjetne inteligencije donosi i značajno smanjenje opsega posla za radiologe, jer liječnici provode 44 posto manje vremena analizirajući mamograme.

Studija još uvijek traje, a provodi se u Švedskoj na uzorku od 80.000 žena. Polovici sudionica mamograme su očitavali radiolozi bez pomoći umjetne inteligencije, a drugoj polovici su mamograme analizirali i umjetna inteligencija i radiograf – osim u slučajevima gdje je umjetna inteligencija otkrivala najviši stupanj rizika, kada je testove dodatno analiziralo i dvoje radiologa.

Rezultati su objavljeni usred značajnog porasta interesa za potencijalne prilike i rizike koje umjetna inteligencija predstavlja u medicini, ali i šire. Umjetna inteligencija sve češće se koristi u medicinske svrhe, no postoje i strahovi o načinu na koji se algoritmi razvijaju i potvrđuju u tim okolnostima, kao i o potencijalu za pretjerano dijagnosticiranje i pristranost.

Istovremeno, Europska unija planira uvesti stroge regulacije o korištenju umjetne inteligencije, a Evropska medicinska agencija radi na procjeni rizika i benefita ove tehnologije u razvoju lijekova.

Potrebni su dodatni testovi.

Uprkos pozitivnim rezultatima, glavna autorica studije, Kristina Lang sa sveučilišta Lund u Švedskoj, kaže kako preliminarni rezultati “nisu sami za sebe dovoljni da potvrde kako se umjetna inteligencija može uvrstiti u mamografska testiranja.” Lang i njeni kolege čekaju dodatne rezultate testiranja koji će pokazati smanjuje li korištenje umjetne inteligencije broj otkrivenih slučajeva raka između testiranja i vrijedi li ju uvesti u upotrebu.

“Najveći trenutni potencijal umjetne inteligencije jest što smanjuje opseg posla radiolozima,” kaže Lang i dodaje kako bi umjetna inteligencija mogla eliminirati potrebu za drugim radiologom i tako omogućila liječnicima da pomognu većem broju pacijenata.

Profesor testiranja na tumore na sveučilištu Queen Mary u Londonu Stephen Duffy komentirao je rezultate, rekavši da je smanjenj opsega posla radiologa “od velike važnosti u mnogim programima testiranja na rak dojke.” Ipak, dodao je da postoji opasnost od toga da bi umjetna inteligencija mogla pogrešno dijagnosticirati bezopasne lezije.

Ovo je prvo nasumično testiranje kojim se proučava korištenje umjetne inteligencije u čitanju mamograma, ali i jedno od prvih koje proučava korištenje umjetne inteligencije u polju radiologije. Članak objavljen u siječnju u časopisu European Radiology tvrdi kako su upravo ovakva testiranja važna za proučavanje sigurnosti sustava umjetne inteligencije, koji mogu proizvesti “nepredviđene i nevidljive greške koje ljudska logika ne može objasniti.”